Fiche métier · ROME M1414
Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données
M14Organisation et études
Intitulés de postes
0
Appellations du ROME
Diplômes qui y préparent
0
Fiches RNCP des diplômes nationaux
Demandeurs d'emploi du métier (cat. A, —)
—
France entière · évolution sur un an
Salaire médian à 30 mois
—
Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire
Intitulés de postes
Appellations officielles rattachées à ce métier.
Donnée non disponible
Demandeurs d'emploi qui recherchent ce métier
Catégorie A, inscrits en fin de mois, France entière, données brutes (France Travail, STMT).
Donnée non disponible
Effectifs arrondis à la dizaine par le producteur ; depuis juillet 2025, le métier recherché d'une partie des nouveaux inscrits est saisi plus tard, ce qui tire les derniers mois vers le bas.
Par région
Demandeurs d'emploi de catégorie A recherchant ce métier, . Évolution sur un an.
Aucune donnée régionale publiée.
Offres et concurrence dans le domaine M14
Organisation et études
Offres diffusées (2026 T1)
11 990
▼ -15,7 %68 % d'offres durables (CDI, CDD > 6 mois)
Demandeurs pour une offre
1,6
19 500 demandeurs cat. A du domaine fin 2026 T1
Offres diffusées sur le site de France Travail (partenaires compris) pendant le trimestre, rapportées aux demandeurs d'emploi du même domaine en fin de trimestre. C'est un repère de concurrence, pas l'indicateur officiel de tension (qui combine aussi les embauches et la durée des offres). Toutes les offres ne passent pas par France Travail.
Diplômes qui y préparent
Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.
Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).
Accès et compétences
Conditions d'accès. Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.
Savoir-faire (19)
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
- Analyser les tendances de consommation des clients
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
- Contrôler la qualité d'une base de données
- Coordonner des projets d'intelligence économique
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Gérer des bases de données
- Mettre en place des outils d'aide à la décision
- Optimiser des processus de collecte de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Réaliser une veille documentaire
- Rédiger de l'information
- Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
- Utiliser les outils numériques
Savoir-être professionnels (3)
- Etre force de proposition
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs (12)
- Algorithmique
- Analyse de l'audience cible
- Analyse de la variance
- Analyse de régression
- Analyse prédictive
- Expert en sciences des données
- Méthodes de quantification
- Planification d'expériences
- Théorie des probabilités
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
- Visualisation de données
Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.