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Fiche métier · ROME M1889

Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques

M18Systèmes d'information et de télécommunication

Intitulés de postes

0

Appellations du ROME

Diplômes qui y préparent

0

Fiches RNCP des diplômes nationaux

Demandeurs d'emploi du métier (cat. A, —)

—

France entière · évolution sur un an

Salaire médian à 30 mois

—

Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire

Intitulés de postes

Appellations officielles rattachées à ce métier.

Donnée non disponible

Demandeurs d'emploi qui recherchent ce métier

Catégorie A, inscrits en fin de mois, France entière, données brutes (France Travail, STMT).

Donnée non disponible

Effectifs arrondis à la dizaine par le producteur ; depuis juillet 2025, le métier recherché d'une partie des nouveaux inscrits est saisi plus tard, ce qui tire les derniers mois vers le bas.

Par région

Demandeurs d'emploi de catégorie A recherchant ce métier, . Évolution sur un an.

Aucune donnée régionale publiée.

Offres et concurrence dans le domaine M18

Systèmes d'information et de télécommunication

Offres diffusées (2026 T1)

101 110

▼ -4,6 %

94 % d'offres durables (CDI, CDD > 6 mois)

Demandeurs pour une offre

0,7

71 300 demandeurs cat. A du domaine fin 2026 T1

Offres diffusées sur le site de France Travail (partenaires compris) pendant le trimestre, rapportées aux demandeurs d'emploi du même domaine en fin de trimestre. C'est un repère de concurrence, pas l'indicateur officiel de tension (qui combine aussi les embauches et la durée des offres). Toutes les offres ne passent pas par France Travail.

Tout le domaine

Diplômes qui y préparent

Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.

Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).

Accès et compétences

Conditions d'accès. Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

Savoir-faire (25)
  • Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
  • Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées
  • Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
  • Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
  • Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA
  • Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
  • Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
  • Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
  • Documenter les processus et les architectures d'IA
  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
  • Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
  • Gérer les risques associés aux technologies d'IA
  • Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
  • Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
  • Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
  • Optimiser les performances des systèmes d'IA
  • Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget
  • Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
  • Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel
  • Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
  • Traiter les données de manière sécurisée et conforme
  • Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
Savoir-être professionnels (3)
  • Faire preuve de créativité, d'inventivité
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs (16)
  • Adaptation des IA aux besoins spécifiques
  • Collaboration interdisciplinaire
  • Connaissance approfondie en mathématiques
  • Développement de produits basés sur l'IA
  • Evaluation de modèles d'IA
  • Gestion de projets IA
  • Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
  • Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
  • Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
  • Intelligence artificielle
  • Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
  • Master mention informatique
  • Programmation en Python
  • Techniques d'optimisation pour IA
  • Utilisation de TensorFlow et PyTorch
  • Veille technologique en intelligence artificielle

Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.